سایت مرجع دانلود پروژه پایان نامه مقاله

دانلود انواع مقاله، پایان نامه، پروژه، گزارش کارآموزی، طرح توجیهی و ...

سایت مرجع دانلود پروژه پایان نامه مقاله

دانلود انواع مقاله، پایان نامه، پروژه، گزارش کارآموزی، طرح توجیهی و ...

کلمات کلیدی

دانلود طرح توجیهی

دانلود گزارش کارآموزی

دانلود پروژه کارآفرینی

دانلود طرح توجیهی و پروژه کارآفرینی

دانلود طرح توجیهی و کارآفرینی

دانلود مقاله

دانلود گزارش کارآموزی رشته کامپیوتر

گزارش کارآموزی

گزارش کارآموزی رشته کامپیوتر

دانلود گزارش کارآموزی برق

دانلود گزارش کارآموزی رشته مهندسی برق در شرکت برق

دانلود گزارش کارآموزی شرکت برق

دانلود مقاله شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود مصاحبه آزمون استخدامی رشته های برق

دانلود نمونه سوالات مصاحبه استخدامی برق

دستگاه تراش

برنامه نویسی دستگاه تراش

برنامه نویسی دستگاه تراش با کنترلر SINUMERIK

دانلود پروژه کارآفرینی تاسیس کافی نت

طرح توجیهی تاسیس کافی نت

دانلود طرح توجیهی تاسیس کافی نت

تولید رب گوجه فرنگی

طرح توجیهی تولید رب گوجه فرنگی

دانلود طرح توجیهی تولید رب گوجه فرنگی

دانلود پروژه کارآفرینی طرح تولید پودر انواع میوه

دانلود طرح توجیهی تولید پودر انواع میوه

دانلود پروژه کارآفرینی و طرح توجیهی

دانلود تحقیق پیرامون کارآفرینی در ایران

دانلود تحقیق

دانلود تحقیق و مقاله پیرامون کارآفرینی در ایران

بایگانی

۱ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد» ثبت شده است

دانلود مقاله شبکه های عصبی مصنوعی


چکیده مقاله: شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.
عناوین مورد بحث:
شبکه عصبی چیست؟
شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعت
Perceptron
یادگیری یک پرسپترون
توانائی  پرسپترون
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
توابع بولی و پرسپترون
آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
قانون دلتا Delta Rule
الگوریتم gradient descent
بدست آوردن قانون gradient descent
محاسبه گرادیان
مشکلات روش gradient descent
تقریب افزایشی gradient descent
شبکه های چند لایه
تابع سیگموئید
الگوریتم  Back propagation
فضای فرضیه و بایاس استقرا
دلایل رخ دادن overfitting
اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا
Softmax
...
فرمت فایل: PPT (پاورپوینت)
تعداد صفحات: 85

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید